Diseñando el Marketplace Web de Addi con un Workflow Impulsado por AI
Addi es la plataforma financiera y de comercio fue nombrada por Fast Company como una de las empresas más innovadoras del mundo en 2026 por construir una plataforma AI-first que está transformando el comercio en Latinoamérica. Dentro de ese ecosistema, Marketplace juega un rol estratégico en adquisición, conversión y recurrencia.
Mi rol
Diseñadora de productoStakeholders
CPO, Product Director, Product ManagerHerramientas
Claude Code, Git, VS Code, FigmaAddi Marketplace, el canal in-app para comprar con crédito Addi
El reto
Addi Marketplace existía únicamente dentro de la app móvil. Esto limitaba el crecimiento, restringía oportunidades de SEO y performance marketing, y dejaba por fuera a una parte importante del mercado que prefiere comprar en web.
La oportunidad
Aproximadamente el 40% de los usuarios prefiere comprar en web. Diseñar una experiencia de descubrimiento ligera permitía abrir una nueva fuente de tráfico, capturar señales de intención más temprano en el funnel y validar la oportunidad con menor complejidad antes de construir una experiencia transaccional completa.
Solución
Diseñé los flujos principales de descubrimiento para el web responsive —Home, Search, Merchant y Product Detail Page— con el objetivo de validar navegación, exploración e intención de compra.
AI en mi workflow
Workflow con AI, apoyado en Figma y Claude Code, para acelerar el proceso, reducir ambigüedad y crear entregables dev-ready, incluyendo prototipos interactivos en GitHub como base para desarrollo.
Experiencia web responsive
Inicialmente diseñé las versiones responsive del Home y los layouts de product cards completas, pero luego propuse simplificar el entregable: partir de una pantalla mobile y usar Claude Code para construir su adaptación responsive.
El resultado fue un prototipo interactivo con animaciones, zoom de imágenes, QR para descargar la app y una experiencia navegable que nos permitevalidar la intención de compra en web antes de escalar hacia una experiencia completa con checkout integrado.
PDP Mobile
SRP Tablet
Home Desktop
Proceso de diseño
Sin un Design System formal, establecí una base consistente de componentes y behaviors que aceleró el prototipado y la implementación.
Diseñé de punta a punta los flujos de descubrimiento para las superficies principales: Home, Search, Merchant y PDP
Propuse mejoras en la forma de trabajo entre diseño e ingeniería para hacer los handoffs más rápidos, claros y accionables
Contribuí a un workflow de producto apoyado por AI para acelerar exploración, validación y ejecución
Aprendizajes
Este proyecto me enseñó a convertir una iniciativa de crecimiento con mucha ambigüedad en una experiencia concreta, testeable y lista para implementación.
También me enseñó que incorporar AI en medio de una iniciativa grande y ambiciosa no siempre es un proceso ordenado al principio. Hubo incertidumbre, experimentación y bastante ajuste mientras encontrábamos la mejor manera de integrar nuevas herramientas al workflow. Pero esa curva de aprendizaje valió completamente la pena.
Al final, el proceso se volvió mucho más efectivo. Pude ver en un caso real cómo AI puede aportar al diseño de producto: no reemplazando el craft, sino ayudando a explorar más rápido, comunicar mejor y entregar trabajo de alta calidad con mayor eficiencia.
Mi mayor aprendizaje fue entender cómo usar AI de forma práctica en un contexto real de negocio, mejorando tanto el proceso como la calidad del resultado final.